Nos solutions

Un besoin concret. Une IA utile.

Prévoir vos ventes, alléger les tâches répétitives ou mieux servir vos clients : partez de votre quotidien pour trouver la bonne solution.

Pilier 01 · Data Foundation

Data Foundation : Avoir les bonnes données pour nourrir l'IA

Sans fondation data solide, aucun projet IA ne peut réussir.

  • Ingestion et structuration de données multi-sources
  • Génération de données synthétiques pour un cold-start instantané
  • Annotation de données et Data Labeling (RLHF)
  • Data governance et qualité des données
  • Équipes dédiées depuis Madagascar (coûts optimisés)
Data Pipeline IA-Nao
Souverain & Sécurisé
01 · Sources Brutes
ERP, CSV, Documents, SQL, APIs
Multi-sources
02 · Structuration & RLHF
Nettoyage, Synthèse & Annotation locale
Équipes Mada
03 · Prêt pour l'IA
Vectorisation, Datasets & RAG souverain
Clean Data
99.8% Qualité & Contrôle
100% Données Restreintes
-40% Coûts Optimisés
Pilier 02 · Machine Learning

ML End-to-End : Du prototype à l'usage réel

Du prototype à l'usage réel : notre Machine Learning crée de la valeur métier mesurable, avec des modèles frugaux et intégrés aux processus.

  • Prévision de ventes et séries temporelles
  • Maintenance prédictive industrielle
  • Design du pipeline ML et monitoring
  • Déploiement cloud, hybride ou edge
  • Intégration du ML aux processus métier
Demand Forecasting · Prévision de la demande

Anticipez les ventes. Ajustez vos stocks.

Estimez la demande à venir à partir de vos ventes passées pour mieux préparer vos achats et votre production. L’objectif : limiter les ruptures et les surplus.

Pour qui Distribution, industrie, pharmacie et agroalimentaire.

Étudier mes prévisions de ventes

De l’historique à la prévision

Ventes passées Demande estimée
Illustration du principe · Données fictives
  1. 1Vos historiques de ventes et de stocks
  2. 2Des prévisions par produit et par période
  3. 3Des décisions de commande mieux informées

Nous vérifions d’abord la qualité de vos données et testons les prévisions sur votre historique.

Pilier 03 · IA Engineering

IA Engineering : IA générative, IA agentique, automatisation intelligente

IA générative, IA agentique, automatisation intelligente. Nous intégrons l'IA au cœur de vos outils.

  • Intégration LLM open-source (Mistral, Llama) & RAG
  • ERP Copilot et assistants internes
  • Assistant commercial pour réseaux sociaux
  • Automatisation comptable et workflows n8n / Make
  • Objectif long terme : contribuer à un LLM malgache
🤖
IA-Nao Enterprise Copilot Connecté à votre ERP & Documents
RAG Privé

Quel est le niveau de stock de l'article REF-402 et faut-il réapprovisionner pour le week-end ?

Stock actuel : 140 unités (dépôt Tana).
Avec la prévision météo et les ventes passées, prévision à 245 unités (risque de rupture dans 48h).
💡 Recommandation : bon de commande de 120 unités généré dans l'ERP.

⚡ Action suggérée : Valider la commande ERP →
Pilier 04 · Stratégie & Cadrage

Stratégie Data & IA : Audit, roadmap, formation et accompagnement de bout en bout

Accompagnement de bout en bout : de l'audit data au déploiement de systèmes intelligents en production.

  • Audit et diagnostic data
  • Roadmap IA sur mesure
  • Formation et montée en compétences des équipes
  • Accompagnement PoC → industrialisation
  • Tableaux de bord augmentés (BI + IA)
Cadre de Décision IA-Nao · 4 Étapes PoC en 4 semaines
30 min
01 · Diagnostic d'Opportunité

Qualifier le cas d'usage le plus rentable et vérifier la faisabilité des données.

10 jours
02 · Cadrage & Architecture

Feuille de route chiffrée, périmètre clair, budget PoC maîtrisé et critères de succès.

4 sem.
03 · Prototype Métier (PoC)

Démonstrateur fonctionnel testé en conditions réelles sur un vrai workflow.

Décision
04 · Décision Éclairée

Industrialiser sereinement ou arrêter proprement avant de dépenser davantage.

Que voulez-vous améliorer ?

Des applications concrètes, adaptées à vos outils et à vos équipes. Le périmètre se définit avec vous.

Finance

Alléger la comptabilité

Automatisez les traitements répétitifs et retrouvez plus facilement vos informations financières.

En pratique

Préparer le traitement des factures, puis laisser votre équipe contrôler et valider.

Parlons de ce besoin — Alléger la comptabilité
Relation client

Répondre plus vite aux clients

Un assistant s’appuie sur vos informations pour traiter les questions fréquentes et orienter les demandes.

En pratique

Répondre à une question sur vos services et transmettre un cas complexe à votre équipe.

Parlons de ce besoin — Répondre plus vite aux clients
Industrie & équipements

Anticiper les pannes

La maintenance prédictive exploite les données de vos équipements pour repérer des signes de dégradation.

En pratique

Aider une équipe à planifier une intervention avant un arrêt.

Parlons de ce besoin — Anticiper les pannes

Votre besoin ne rentre pas dans une case ?

Décrivez-nous votre activité, ce qui vous ralentit et les données disponibles. Nous identifierons ensemble un premier cas d’usage.

Parler de mon projet

Recevoir les signaux IA utiles

Une veille courte sur la data, les agents IA et les projets IA qui passent réellement en production.